在數字經濟加速滲透的當下，AI（人工智能）、云服務已成為企業數字化轉型的核心引擎，但其人才供給卻長期處于 “僧多粥少” 的狀態。據 IDC 預測，2025 年全球云服務相關人才缺口將突破 400 萬，國內 AI 核心人才供需比更是低至 1:10。這場技術人才爭奪戰的本質，已從 “廣撒網” 的粗放招聘，轉向 “精準匹配” 的精細化獵聘。以下從現狀、痛點、策略三方面，拆解企業如何破局。
稀缺技能人才的 “搶人大戰” 并非偶然，而是需求爆發、供給滯后、技能迭代三重因素疊加的結果：
需求端爆發式增長：AI 在智能制造、自動駕駛等領域的落地，云服務在政企上云、混合云架構中的普及，推動企業對 “AI 算法工程師”“云架構師” 等崗位的需求年均增長 35% 以上，頭部科技企業甚至提前 1-2 年鎖定高校頂尖實習生；
供給端存在結構性缺口：這類人才需兼具 “技術深度”（如 AI 需掌握 TensorFlow/PyTorch，云服務需熟悉 AWS/Azure 認證）與 “業務理解能力”（如制造業 AI 人才需懂產線邏輯），但高校專業設置滯后于行業需求，社會培訓又多聚焦基礎技能，復合型人才稀缺；
技能迭代加速人才淘汰：AI 大模型、云原生技術（K8s）的快速更新，要求人才每 1-2 年更新技能庫，部分傳統 IT 人才因無法跟上迭代節奏，難以轉型為稀缺技能人才。
多數企業在獵聘中陷入 “三難” 困境，導致 “挖來的留不住，想要的挖不到”：
精準識別難：簡歷中的 “AI 項目經驗” 可能僅涉及基礎模型調用，而非算法優化；“云服務經驗” 可能局限于簡單部署，而非架構設計，僅靠面試難以判斷真實技能；
高效觸達難：稀缺人才多被動求職，活躍于 GitHub、Stack Overflow 等技術社區，而非傳統招聘平臺，企業缺乏直達渠道，依賴獵頭又面臨成本高、響應慢的問題；
長期留存難：部分企業將 “獵聘” 等同于 “挖人”，忽視入職后的資源支持（如 AI 人才需要的算力、云人才需要的項目權限）與發展通道，導致人才因 “英雄無用武之地” 流失。
精準獵聘的關鍵是 “以需定策”，從需求畫像、渠道觸達、評估落地到留存前置，形成閉環：
告別 “會 AI 優先” 的籠統要求，從 “硬技能 + 軟技能 + 業務適配” 三維定義人才：
硬技能量化：明確技能等級，如 AI 算法工程師需 “熟練使用 Transformer 架構，有至少 1 個大模型微調項目經驗”，云架構師需 “持有 AWS Solutions Architect Professional 認證，主導過 3 個以上混合云遷移項目”；
軟技能聚焦：這類人才需具備 “跨部門協作能力”（如 AI 項目需對接業務部門需求）、“問題解決能力”（如云故障的快速排查），可通過過往項目案例判斷；
業務適配優先：優先獵聘有同行業經驗的人才，例如零售企業招 AI 人才，優先選擇做過 “用戶畫像或銷量預測” 的候選人，降低適配成本。
放棄 “全網投放”，聚焦人才聚集的垂直場景：
技術社區滲透：在 GitHub 贊助開源項目、在 Stack Overflow 發布技術挑戰，吸引主動分享的優質人才；通過知乎、掘金的技術專欄，識別深度輸出的行業專家；
校企 “訂單式” 合作：與高校計算機學院共建 “AI / 云服務實驗室”，開設定制課程（如 “云原生技術實戰”），通過實習留用鎖定應屆生；
內部推薦激勵：針對稀缺崗位設置高額推薦獎（如 1-2 萬元），并鼓勵技術團隊成員在同行社群分享工作體驗，利用 “同行信任” 吸引被動求職者。
傳統面試難以檢驗真實能力，需結合 “實操 + 背調”：
技術實操考核：AI 崗位可提供數據集，要求候選人完成模型訓練與效果優化；云服務崗位可設置模擬場景（如 “設計一個支持 10 萬并發的云架構”），限時提交方案；
項目深度背調：聯系候選人過往項目負責人，核實其在項目中的具體角色（如 “是否獨立負責算法模塊”），而非僅看項目成果；
軟技能場景面試：通過 “如何協調業務部門與技術團隊的需求沖突” 等問題，判斷候選人的溝通與解決問題能力。
獵聘的終點是留存，需在招聘階段明確 “發展保障”：
清晰的職業路徑：提供 “技術專家”（如 AI 首席算法師）與 “管理崗”（如技術總監）雙通道發展，避免人才因 “只能走管理” 而流失；
資源與成長支持：承諾提供算力資源、參與核心項目的機會，以及定期的技術培訓（如與大廠合作的云原生認證課程）；
文化適配篩選：在面試中傳遞企業 “技術驅動” 文化（如允許技術人員自主決策技術方案），吸引認同該文化的人才，降低后期流失率。
AI、云服務等稀缺技能人才的爭奪，本質是企業數字化能力的競爭。精準獵聘并非 “一次性挖人”，而是 “需求精準匹配、渠道高效觸達、能力真實評估、留存提前布局” 的系統工程。唯有將獵聘納入長期人才戰略，兼顧 “短期人才引進” 與 “長期人才培養”，企業才能在技術人才爭奪戰中真正占據主動，為數字化轉型筑牢人才根基。
