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成都新能源汽車智能化,獵頭公司觀察車載AI算法工程師成企業剛需
在成都國際汽車城的智能生產車間里,搭載L2+級輔助駕駛系統的新能源汽車正有序下線,車機屏幕上實時跳動的路況數據,背后是車載AI算法的精準運算。玨佳獵頭公司近期發布的《西南新能源汽車人才趨勢報告》顯示,今年前三季度,成都地區車載AI算法工程師相關職位委托量同比增長217%,薪資溢價較傳統汽車工程師高出40%以上,成為車企搶人的“核心靶心”。
“以前車企招聘重點在機械設計、動力系統,現在剛接到的某新勢力車企訂單,明確要求候選人必須精通多傳感器融合算法?!鲍k佳獵頭公司新能源事業部總監李薇坦言,上個月為一家落戶成都天府國際生物城的智能汽車初創企業尋獵算法負責人時,僅符合“有百萬級車輛數據訓練經驗”這一條件的候選人就不足10人。最終入職的張工程師,曾主導過某頭部車企智能泊車算法的研發,其年薪較一年前上漲了65%。
車載AI算法工程師的走俏,源于成都新能源汽車產業的智能化轉型提速。數據顯示,目前成都已聚集新能源汽車相關企業超過800家,涵蓋整車制造、核心零部件、智能系統等全產業鏈,2024年上半年新能源汽車產量同比增長38%。隨著小鵬、理想等車企在蓉設立研發中心,智能駕駛、車載語音交互等成為產品競爭的關鍵賽道,算法能力直接決定車輛的智能體驗。
“算法的優劣,會直接體現在用戶體驗上?!痹诔啥寄澈腺Y車企擔任智能系統研發總監的王浩舉例,他們團隊近期優化的自適應巡航算法,通過AI模型對成都早晚高峰的擁堵路況進行專項訓練后,車輛加減速的平順性提升了50%,相關車型試駕轉化率提高了23%。這種肉眼可見的產品競爭力提升,讓企業愿意為優質算法人才支付高薪。
人才缺口背后,是跨領域能力要求帶來的門檻。玨佳獵頭公司的招聘數據顯示,企業需求集中在三大方向:智能駕駛感知算法(占比42%)、車載語音交互算法(占比28%)、決策規劃算法(占比30%),且普遍要求候選人同時具備AI技術儲備與汽車場景理解能力?!凹榷疃葘W習框架,又清楚汽車電子電氣架構的人才,簡直是‘香餑餑’。”李薇透露,有車企為吸引人才,不僅提供股權激勵,還配套了成都的人才安居補貼。
為緩解人才緊張,成都正通過“政校企”聯動搭建培養體系。電子科技大學已開設“車載智能算法”特色班,與本地車企共建實訓基地;成都經開區則推出專項政策,對引進的頂尖算法人才給予最高500萬元的安家補貼。玨佳獵頭也與高校建立合作,提前鎖定優秀研究生資源,為企業儲備人才。
在李薇看來,隨著智能駕駛從L2向L4級邁進,車載AI算法工程師的需求還將持續擴大?!拔磥?年,成都新能源汽車產業對這類人才的缺口可能突破1.2萬人?!彼硎荆C頭服務也在隨之升級,除了匹配技能,還會協助企業搭建算法團隊架構,“這不再是簡單的‘找人’,而是助力產業構建核心競爭力?!?/p>
從車間里的智能生產線到道路上的自動駕駛測試車,車載AI算法正重塑汽車產業生態。在成都這座新能源汽車產業重鎮,算法人才的爭奪戰已然打響,而這場競爭的結果,將決定未來智能汽車的“成都力量”能走多遠。
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